공중화장실에 설치된 안전시설이 실제 사고 발생 시 어떤 방식으로 작동하는지를 보여주는 현장 사례가 축적되고 있다. ㈜유니유니(대표 한수연)가 운영하는 프라이버시 보호 AI 안전관리 플랫폼 ‘SAVVY(새비)’가 설치 현장에서 145건 이상의 안전 관련 상황에 대응한 것으로 나타났다.
유니유니에 따르면 SAVVY가 감지한 사례에는 실신과 낙상 등 응급상황부터 불법촬영, 음란행위, 공중화장실 내 성행위, 다수 인원 침입 등이 포함됐다. 하나의 위험 유형에 한정하기보다 공중화장실에서 실제 발생할 수 있는 상황을 AI가 감지하고 현장 조건에 맞춰 대응하는 방식이다.
특히 전체 감지 사례의 95% 이상은 SAVVY의 즉각적인 현장 경보 이후 퇴거 또는 상황 해소로 이어졌다는 것이 회사 측 설명이다.
공중화장실에서 이상 상황이 확인될 때마다 관리자가 직접 출동하거나 경찰 등에 신고할 경우 관리 인력과 행정기관의 부담이 커질 수 있다. SAVVY는 AI가 위험 상황을 감지하면 우선 현장 경보를 작동시켜 이용자에게 상황을 알리고 행동 중단이나 퇴거를 유도한다.
현장 경보로 해결되지 않거나 실제 구조가 필요한 약 5%의 상황에는 별도의 대응 절차가 적용된다. 관리자가 상황을 확인한 뒤 경찰 또는 119와 연계하는 방식이다. 실신이나 낙상 등으로 이용자가 직접 신고하기 어려운 경우에도 AI가 위험 징후를 감지할 수 있어 구조 요청이 늦어지는 문제에 대응할 수 있다.
이 같은 구조는 ‘감지 이후의 대응’까지 자동화·체계화하는 데 초점이 맞춰져 있다. 일반적인 이상행동과 긴급한 구조 상황을 구분해 모든 감지 건을 동일한 방식으로 처리하지 않는 것이다.
SAVVY에는 비상벨과 상시형 불법촬영 탐지 기능도 포함돼 있다. 불법촬영기기 설치 또는 의심 신호를 지속적으로 확인하고, 이용자가 위험을 인지해 직접 신고할 수 있는 경우에는 비상벨을 사용할 수 있도록 구성했다.
반대로 직접 신고가 불가능한 상황에서는 AI 감지 기능이 작동한다. 비상벨, 불법촬영 탐지, AI 이상행동 감지가 각각의 상황에 대응하고 감지 이후에는 현장 경보와 관리자 관제, 관계기관 연계로 이어지는 구조다.
공중화장실에서는 프라이버시 문제로 일반적인 CCTV 관제 방식을 그대로 적용하기 어렵다. SAVVY는 이용자의 신원을 식별하지 않는 방식으로 공간 내 위험 징후를 파악하도록 개발돼 이러한 환경적 특성을 고려했다.
유니유니 관계자는 “145건 이상의 현장 사례를 분석하면 모든 감지 상황에 경찰이나 관리자가 직접 출동해야 하는 것은 아니었다”며 “현장 경보로 처리할 수 있는 상황은 즉시 대응하고, 실제 구조나 관계기관 개입이 필요한 상황에 대응 역량을 집중하는 방식으로 운영하고 있다”고 설명했다.
이어 “공공시설 관리기관이 제한된 인력으로 여러 시설을 관리해야 하는 현실을 고려해 감지 정확도와 대응 체계를 지속적으로 고도화할 계획”이라고 말했다.
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