AI 교육·컨설팅 전문기업 콥스랩(대표 류태선)은 기업의 생성형 AI 활용 수요가 빠르게 실무 중심으로 고도화됨에 따라, 실전형 AI 활용 교육을 확대하고 업무 성과 중심의 교육 과정을 강화하고 있다고 밝혔다.
최근 기업 교육 현장에서는 단순한 생성형 AI 도구 체험을 넘어, 실제 업무에 바로 적용할 수 있는 활용 역량을 확보하려는 수요가 뚜렷하게 늘고 있다. 보고서 작성과 자료 조사, 데이터 정리 등 기본 활용을 넘어 업무 자동화와 내부 서비스 기획까지 연결하려는 요구가 확대되는 흐름이다.
콥스랩에 따르면 2026년 상반기 AI 교육 시수는 전년 동기 대비 약 40% 증가했으며, 같은 기간 교육 사업 매출도 약 17% 성장했다. 회사 측은 이를 기업과 공공기관을 중심으로 실무형 생성형 AI 교육 수요가 꾸준히 확대된 결과로 보고 있다.
이 같은 흐름에 맞춰 콥스랩은 ChatGPT 및 생성형 AI 활용 교육을 비롯해 RAG, AI Agent, MCP(Model Context Protocol), 바이브코딩, LangChain, LangGraph 등으로 교육 범위를 넓히고 있다. 특히 최근에는 업무 현장에서 성과를 낼 수 있는 실습형 교육에 대한 문의가 증가하고 있다는 설명이다.
콥스랩의 교육은 획일적인 커리큘럼 대신 기업의 직무 구성, 기술 수준, 산업 특성, 현업 과제를 사전에 진단한 뒤 맞춤형으로 설계된다. 이를 바탕으로 각 조직이 실제로 해결해야 하는 업무 문제를 중심에 두고 실습 내용과 적용 시나리오를 구체화하고 있다.
비개발자 대상 과정은 보고서 작성, 데이터 분석, 반복 업무 자동화, 직무별 AI 활용 시나리오 설계 등 현업 중심으로 구성된다. 개발자 대상 과정은 RAG 기반 검색 시스템 구축, Agent 기반 서비스 설계, 사내 시스템 연계 개발, LLM 평가와 운영 등 보다 심화된 주제를 다룬다.
또한 콥스랩은 프로젝트형 교육 운영을 통해 교육 이후에도 현업에 바로 적용 가능한 결과물 도출을 지원하고 있다. 실제 업무 시나리오를 기반으로 자동화 흐름을 설계하거나 내부 활용 서비스를 구현하는 방식으로 교육 효과와 실무 연계성을 높이고 있다.
류태선 콥스랩 대표는 “기업의 AI 교육은 이제 단순한 활용법 습득을 넘어 실제 업무 성과를 만드는 실행형 교육으로 빠르게 전환되고 있다”며 “앞으로도 기업 실전형 AI 활용 교육을 확대하고, 업무 성과 중심의 과정을 지속적으로 고도화해 현장 적용 효과를 높여 나가겠다”고 말했다.
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